古語云：“讀萬卷書行萬里路”，說的就是從書本中了解世界萬象，讀得書越多了解得也就越多，因此
快速閱讀風靡全球，或許會有人說，快速閱讀真的就能記得住那么多嗎？事實上結合
思維導圖的訓練，快速閱讀之后記住閱讀內容的80%-90%并非難事，說到這，我們可能會好奇快速閱讀過程中文字轉變為理解和認知到底是怎樣的一個過程呢？我們的大腦在這個過程中又會作何反應呢？我想這應該是一個很值得思考的問題。
近日，由卡內基梅隆大學機器學習系的Leila Wehbe和Tom Mitchell所帶領的團隊發表了一篇論文，該論文對以上問題做出了一定的回答。根據這一數據，研究者在
精英特速讀軟件訓練原理的啟發下，對人們如何閱讀各類體裁的文章有了新的研究和認識。
新的方法
眾所周知
閱讀理解是一個超級復雜的過程，早期研究試圖分解該過程，單獨研究過程中的每個方面，比如只記錄與處理一個字或一個句子有關的功能磁共振成像的符號。Wehbe解釋道，“這類似于用一種受限制的方式研究閱讀，通常來說并不像在閱讀，而且進行實驗的閱讀材料包括專用于實驗的脫離語境的句子。”
盡管這些實驗有助于我們對閱讀理解過程的某些方面有更深的了解，但我們對閱讀理解整個過程并不清楚。
然而最新研究采用了完全不一樣的方法。當實驗志愿者正閱讀一本情節精彩的小說時，研究者對其大腦進行掃描，之后又將其大腦的反應過程分離成幾個組成部分。結果表明大腦對書面字詞、語法及故事情節的反應過程是世界上最復雜的一體化模式。
分析預測
首先研究者將八人一組的實驗志愿者召集在一起，讓他們閱讀《哈利波特與魔法石》的第九章，閱讀45分鐘，在此期間，研究者通過功能磁共振成像掃描儀對其腦部活動進行記錄。
研究的第二階段，研究者將所記錄的功能磁共振成像數據輸入到已編制的電腦程序。并且研究者還設定了運算法則以檢測出實驗志愿者在閱讀某個字詞、某個語法結構、某角色的名字以及故事的其他方面時相應的大腦活動。共有195個不同的“故事情節”。
僅根據實驗志愿者的
大腦活動，研究者就可以通過電腦程序推測實驗者正在閱讀那一章的哪一部分。如要推測，電腦程序會將輸入的大腦活動信息與每一個不同的故事情節聯系起來。如國研究者運用已推導出的195個故事特點，電腦程序就可以預測出實驗志愿者正在閱讀哪兩段，且準確度達74%，明顯高于純粹預測的概率。
最后，研究者在每一個腦區重復進行實驗，預測不同腦區對每一個不同的故事特點做出的反應，以發現故事特點與不同腦區活動之間的聯系，進而明確哪一個腦區處理哪一類信息。盡管從某種程度看來結果與預測一致，該結果還是非常令人驚訝。
主要觀點
正如研究者所期望的那樣，大腦首先通過視皮質（視皮質是負責處理視覺信息的大腦區域）處理單個的字詞，之后再經過更高級的大腦區域進行信息處理，比如左額下回，雙邊角腦回，左中央前回以及內側額葉皮質。不過這只是整個過程的一部分而已。
當實驗志愿者閱讀到故事中的肢體動作描寫時，該描寫語言會調節后顳葉皮層、角腦回以及與解讀外界活動有關的區域的大腦活動。同時，各種故事角色會影響腦部后上區所進行的活動。
對話尤其與大腦的顳頂聯合區相關，該大腦區是與想象他人思想與目的有關的主要區域。Wehbe說，“其中一些區域甚至并不被歸為腦部語言系統的一部分，其實日常生活交際就會運用該區域，現在看來讀者也運用此區域再現故事中不同人物的想法。”如今公共科學圖書館雜志也刊載了該研究結果，這似乎證明存在研究者所謂的“角色觀點解讀系統”——即指大腦中的某個能使讀者深入理解故事情節的大腦區域群。
如果以上假設成立，我們不僅可以研究出更精密的語言處理神經模式，而且還可以更清晰地知道讀者理解出錯的前因后果。
